وكيل حاسبات الزقازيق وفريقه يبتكرون برنامجا لتشخيص الإصابة بكورونا

نجح الدكتور خالد محمد حسنى، وكيل كلية الحاسبات والمعلومات بجامعة الزقازيق، في ابتكار نظام يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتشخيص الإصابة بكوفيد-19.
وقال الدكتور حسنى، ل"البوابة نيوز"، إن كوفيد-19 تحد عالمي يجب التعامل معه من قبل العلماء من كافة التخصصات، متابعا: "تنتمي متلازمة الالتهاب الرئوي الحاد (سارس) وكوفيد-19 إلى نفس عائلة فيروسات كورونا، وتحليل الصور الطبية تعتبر طريقة واعدة لتشخيص حالات الإصابة بكوفيد-19".
وأضاف: في هذا المشروع تم تصميم نظام يعتمد على التعلم الآلي (MACHINE LEARNING) لتحديد ما إذا كانت صورة الأشعة السينية أو الأشعة المقطعية للصدر عبارة عن حالة كوفيد-19 أو حالة عادية، وتم إجراء دراسة تجريبية لدراسة حالات كوفيد-19 باستخدام عدد من الصور الطبية PUBLIC DATASET.
وأشار إلى أن هذه الدراسة تتضمن ثلاثة مكونات، أولًا: استخدام تقنية جديدة وفعالة لاستخراج الميزات من صور الأشعة السينية أو صور الأشعة المقطعية للصدر.
ثانيًا: إقتراح نموذجً لتصنيف الصور بناءً على المميزات المستخرجة.
ثالثًا: تصميم نظامًا مدمجًا (EMBEDDED SYSTEM) لتنفيذ مهمة التشخيص لحالات كوفيد-19.
وأكد أن النظام المقترح حقق دقة تتجاوز 96٪ في التشخيص، ويتمتع النظام المقترح بالمزايا التالية:
1. النظام المدمج المقترح يمكن ربطه بأجهزة الأشعة لتوفير تشخيص فورى.
2. تم استخدام طرق الحسابات المتوازية لتسريع الحسابات حتى يتم التوصل إلى تشخيص في وقت قصير جدا (1-2 دقيقة).
3. النظام المقترح تكلفة تقديرية نحو 400-500 دولار أمريكي.
4. النظام المدمج المقترح يمكن استخدامه في تشخيص عدد غير محدود من الأشعة السينية على الصدر أو الأشعة المقطعية على الصدر.
واختتم أنه تم تدريب النظام المقترح واختباره والتحقق من صحته باستخدام عدد من مجموعة صور طبية (أشعة سينية وأشعة مقطعية للصدر) حيث تجاوزت معدلات الدقة للنظام المقترح 96٪.