معلومات الأقمار الصناعية تتنبأ بإنتاجية المحاصيل

نوقشت رسالة الماجستير المقدمة من الباحث عبد الرءوف مسعود بقسم المحاصيل - كلية الزراعة- جامعة عين شمس وعنوانها " التنبؤ قبل الحصاد بإنتاجية محصول القمح والأرز باستخدام تقنيات الاستشعار من البعد في مصر" وضمت لجنة المناقشة أ.د/ عفيفى عباس عفيفى، أ.د /نعمت عبد العزيز نور الدين أ.د / عبد العظيم احمد عبد الجواد ، د /هانى صابر سعودى ، د. محمد أمين أبو الغار.
وقد توصل الباحث لكشف علمى جديد معتمداً على الاستفادة من المعلومات الفضائية ونظم المعلومات الجغرافية في استخلاص بيانات رقمية عن طريق مرئيات الأقمار الصناعية المرتبطة بقيم الانعكاس الطيفى الكهرومغناطيسى المباشر الذى تسجله الأقمار الصناعية للمحاصيل المنزرعة والأدلة النباتية كعلاقات جبرية مشتقة من تلك القيم المنعكسة والتى ترتبط ارتباطا كبيرا بحالة نمو النبات وتعبر عن كفاءة التمثيل الضوئى والبناء الغذائى للنبات وبناءاً على القياسات الحقلية يمكن التعرف على مساحة الأوراق لهذه المحاصيل.
وقد تمكن الباحث بالتحليل الإحصائى اشتقاق نماذج إحصائية يمكن استخدامها للتنبؤ بإنتاجية محصولي القمح والأرز قبل حصادها، وقام بتطبيق التجربة فى المزارع الإنتاجية لمحطة بحوث سخا على مدى موسمين زراعيين لمحصول القمح صنف سخا 93 ومحصول الارز بصنف سخا 104 وذلك باستخدام قيم الإنعكاس الطيفى الكهرومغناطيسى للقمر الصناعى سبوت 4 بحيث تتزامن مع المرحلة القصوى للنمو الخضرى والتى تعكس بدورها إنتاجية المحصول وتتناسب مع جودته وتم التأكد من دقة نماذج التنبؤ بالإنتاج عن طريق اختبار قيمة إنتاجية المحصول من خلال النموذج مع قيمة إنتاجية المحصول الذى تم التحصل عليه من محطة بحوث سخا بعد الحصاد.
وأبدى أ.د عفيفى عباس عفيفى عضو لجنة المناقشة رأيه بان هذا البحث هو أداة علمية جيدة لمد صانع القرار بمعلومات استباقية تخص التنبؤ بإنتاجية المحاصيل والتى بدورها تفيد بدرجة كبيرة فى الإدارة الزراعية والتخطيط الاقتصادي، كما أن البحث يعتبر نواة جيدة لتنامى الخبرات العلمية للباحث وإضافة ذات قيمة للمراحل المتتالية فى المجالات المتعددة لنشاط الهيئة القومية للاستشعار من البعد وعلوم الفضاء التى تدعم البحث العلمى للخبراء والدارسين فى مجال الاستشعار من البعد.