أمريكي وبريطاني كندي يفوزان ب«نوبل الفيزياء» في تطوير الذكاء الاصطناعي

ذهبت جائزة نوبل فى الفيزياء لعام 2024، لعالمين أحدهما بريطانى كندى والآخر أمريكى، نظرا لإسهاماتهما البحثية فى مجال التعلم الآلى المستخدم فى تطوير الذكاء الاصطناعى.
وقالت لجنة التحكيم إن العالمين الفائزين استخدما أدوات الفيزياء فى تطوير أساليب تشكل أساس أنظمة التعلم الآلى فى الوقت الراهن.
وحصل البريطانى الكندى، جون هوبفيلد (91 عاما)، الأستاذ فى جامعة برينستون البحثية، بالولايات المتحدة، والأمريكى، جيفرى هينتون (76 عاما)، الأستاذ فى جامعة تورنتو فى كندا، على الجائزة التى تبلغ قيمتها 11 مليون كرونة سويدية، أو ما يعادل مليونا و100 ألف دولار يتقاسمها العالمان، وذلك تقديرا لاكتشافاتهما البحثية التى تتيح التعلم الآلى باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.
من جانبها، قالت رئيسة لجنة نوبل للفيزياء، إلين مونز، فى تصريحات صحفية، إن الفائزين استندا إلى مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية فى تصميم شبكات عصبية اصطناعية استخدموها فى تكوين ذاكرات ترابطية يمكنها تخزين وإعادة بناء الصور ومجموعات وأنماط كبيرة وعديدة من البيانات، موضحة أن تلك الشبكات العصبية الاصطناعية المستوحاة فى تصميمها وطريقة عملها من شبكة الخلايا العصبية الموجودة فى دماغ الإنسان، يمكن استخدامها لتعزيز الأبحاث فى مجالات متنوعة مثل فيزياء الجسيمات، وعلوم المواد، والفيزياء الفلكية، بل وأصبحت تلك الشبكات «جزءا من حياتنا اليومية»، على حد تعبيرها.
وأوضحت الأكاديمية الملكية السويدية أن العالمين هوبفيلد وهينتون دربا الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام الفيزياء، مشيرة إلى أنهما كانا يعملان على هذا الموضوع منذ ثمانينيات القرن الماضى.
يشار إلى أنه تم الإعلان عن فوز العالمين الأمريكيين فيكتور أمبروسن وجارى روفكون، بجائزة نوبل للطب لعام 2024 لاكتشافهما الحمض النووى الريبوزى الدقيق أو «ميكرو آر. إن. إيه»، وهو فئة جديدة من جزيئات «آر إن إيه» تتحكم فى عمل الخلايا ونموها وما تفعله ومتى، ويلعب دورا مهما فى فى نمو الكائنات متعددة الخلايا وحياتها.