أعلن فريق من الباحثين في شركة "جوجل"، عن تطوير خوارزمية "GoogLeNet" المتقدمة لتحليل وتصنيف الصور، وهي الخوارزمية التي تقدم نتائج أكثر دقة من مثيلاتها المستخدمين في الوقت الحالية. وأشارت الشركة في مدونتها الرسمية الخاصة بالأبحاث الجديدة إلى أن تلك الخوارزمية المتقدمة ستمكنها من تطوير خدماتها بناء على فهم أفضل وأعمق للصور وتحليل الكائنات بداخلها. وتتميز "GoogLeNet" بأنها تطور الشبكات العصبية للحاسوب لتعمل بطريقة مشابهة لكيفية عمل الدماغ البشري عند التميز بين الكائنات في الصور. وقد اختبرت شركة "جوجل " دقة الخوارزمية الجديدة عبر مجموعة من الصور، حيث استطاعت التفريق بين مجموعة من الفواكهة في سلة واحدة بإحدى الصور، وتحليل مكونات غرفة في صورة أخرى بما فيها شاشة التلفاز والقطط المتواجدة في المشهد إضافة إلى رفوف الكتب والألعاب الصغيرة، واكتشاف وجود شخص في عمق بعيد بصورة ثالثة، وتحليل مكونات زي شخص بصورة رابعة.