أعلنت شركة "ميتا" عن تطويرها نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يُدعى "V-JEPA 2" (Video Joint Embedding Predictive Architecture 2)، يتميز بقدرته على فهم القواعد الفيزيائية الأساسية في العالم الحقيقي، مثل الجاذبية وثبات الأشياء. ويمثل هذا التطور خطوة مهمة نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً، وقدرة على التكيف. ويُصمم النموذج الجديد، الذي تم الكشف عنه هذا الأسبوع، لتمكين الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة من التنبؤ بشكل أفضل بكيفية تفاعل الأشياء في بيئتها والاستجابة لها. وبدلاً من الاعتماد بشكل كامل على كميات هائلة من البيانات المصنفة، يمكن ل "V-JEPA 2" أن يتعلم من مقاطع الفيديو الخام ويستنتج الأنماط المنطقية للحركة والتفاعل في العالم المادي. اقرأ أيضا هلوسة الذكاءالاصطناعي | ChatGPT يواجه انتقادات بسبب زيادة الأخطاء وتأمل "ميتا"، أن يساهم هذا النموذج مفتوح المصدر في تسريع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى أنظمة أكثر كفاءة وفعالية، ففهم الذكاء الاصطناعي لمفاهيم مثل سقوط الكرة بعد رميها أو كيفية تحرك الأشياء عند دفعها، سيفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات عملية في مجالات متنوعة تتطلب فهمًا عميقًا للعالم المادي المحيط.