فيسبوك يطلب من الأشخاص مشاركة أعمارهم وجنسهم لهذا السبب

شارك Facebook مجموعة بيانات جديدة ومتنوعة مع مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع، في إعلان رصدته VentureBeat، تقول الشركة إنها تتصور أن يستخدم الباحثون المجموعة، التي يطلق عليها اسم المحادثات العرضية، لاختبار نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم من أجل التحيز.
تضم مجموعة البيانات 3011 شخصًا عبر 45186 مقطع فيديو وتحصل على اسمها من حقيقة أنها تضم هؤلاء الأفراد الذين يقدمون إجابات غير مكتوبة على أسئلة الشركة.
المهم في المحادثات غير الرسمية هو أنها تتضمن ممثلين مدفوعي الأجر طلب فيسبوك صراحة مشاركة سنهم وجنسهم، وظفت الشركة أيضًا متخصصين مدربين لتسمية الإضاءة المحيطة ولون البشرة للمشاركين وفقًا لمقياس فيتزباتريك، وهو نظام طوره أطباء الأمراض
الجلدية لتصنيف ألوان بشرة الإنسان، يزعم Facebook أن مجموعة البيانات هي الأولى من نوعها.
لست مضطرًا للبحث بعيدًا للعثور على أمثلة على التحيز في الذكاء الاصطناعي، وجدت إحدى الدراسات الحديثة أن برامج التعرف على الوجه والتحليل مثل Face ++ ستقيم وجوه الرجال السود على أنها أكثر غضبًا من نظرائهم البيض، حتى لو كان كلا الرجلين يبتسمان، لقد شقت هذه العيوب نفسها طريقها إلى برامج الذكاء الاصطناعي التي تواجه المستهلك، في عام 2015، قامت Google بتعديل تطبيق الصور للتوقف عن استخدام ملصق بعد أن
اكتشف مهندس البرمجيات Jacky Alciné أن التطبيق أخطأ في تعريف أصدقائه السود على أنهم "غوريلا"، يمكنك تتبع العديد من هذه المشكلات إلى مجموعات البيانات التي تستخدمها المنظمات لتدريب برامجها، وهنا يمكن لمبادرة كهذه أن تساعد.
وجدت دراسة حديثة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) لمجموعات بيانات التعلم الآلي الشائعة أن حوالي 3.4 في المائة من البيانات في تلك المجموعات كانت إما غير دقيقة أو خاطئة.
بينما يصف Facebook المحادثات غير الرسمية بأنها "خطوة أولى جيدة وجريئة إلى الأمام"، فإنه يعترف بأن مجموعة البيانات ليست مثالية، للبدء، يشمل فقط الأشخاص من الولايات المتحدة، لم تطلب الشركة أيضًا من المشاركين تحديد أصولهم، وعندما يتعلق الأمر بالجنس، كانت الخيارات الوحيدة المتاحة لهم هي "الذكور" و "الإناث" و "الآخرين"، ومع ذلك، فهي تخطط خلال العام المقبل لجعل مجموعة البيانات أكثر شمولاً.