الذكاء الاصطناعي يتنبأ بمستويات تلوث الهواء مسبقًا

طور العلماء نظامًا جديدًا للذكاء الاصطناعي (AI) يقولون إنه يمكنه التنبؤ بمستويات تلوث الهواء قبل ساعات.
قال باحثون في جامعة لوبورو في المملكة المتحدة إن هذه التكنولوجيا جديدة لعدد من الأسباب، أحدها أن لديها القدرة على تقديم رؤية جديدة للعوامل البيئية التي لها تأثيرات كبيرة على مستويات تلوث الهواء.
يركز المشروع على استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ ب PM2.5 - الجسيمات التي يقل قطرها عن 2.5 ميكرون - والتي غالبًا ما تتميز بانخفاض الرؤية في المدن والهواء الخافت عندما تكون المستويات عالية.
الجسيمات هي نوع من ملوثات الهواء وهي الملوثات
التي لديها أقوى دليل على مخاوف الصحة العامة.
وقال الباحثون إن هذا يرجع إلى أن الجزيئات صغيرة جدًا لدرجة أنها يمكن أن تدخل بسهولة إلى الرئتين ومن ثم مجرى الدم، مما يؤدي إلى تأثيرات على القلب والأوعية الدموية والدماغية والجهاز التنفسي.
قال Yuanlin Li من جامعة Loughborough هناك أنظمة موجودة بالفعل يمكنها التنبؤ PM2.5 لكن البحث الجديد يتطلع إلى نقل التكنولوجيا إلى المستوى التالي.
وقال الباحثون إن النظام يتوقع مستويات PM2.5 مقدما - مما
يعطي تنبؤات للمستويات في ساعة واحدة إلى عدة ساعات.
وأضافوا أنه يفسر مختلف العوامل والبيانات المستخدمة للتنبؤ ، والتي يمكن أن تؤدي إلى فهم أفضل للطقس والعوامل الموسمية والبيئية التي يمكن أن تؤثر على PM2.5.
وأشار الباحثون إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي يتمتع بالقدرات التي يمكن استخدامها كأداة لتحليل تلوث الهواء في نظام تداول ائتمان الكربون.
أنشأ الفريق النظام باستخدام التعلم الآلي - وهو نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم كميات كبيرة من البيانات لتعلم القواعد والميزات، حتى يتمكن النظام من عمل تنبؤات.
استخدم الباحثون البيانات التاريخية العامة حول تلوث الهواء في بكين لتدريب واختبار الخوارزميات، وقالوا إنه سيتم اختبار النظام الآن على البيانات الحية التي التقطتها أجهزة الاستشعار المنتشرة في شنتشن، الصين.