الصين تشعل «صراع ال Ai» ب «ديب سيك» فهل يختلف عن شات «جي بي تي»؟

ديب سيك (DeepSeek) هو نموذج ذكاء اصطناعي صيني جذب انتباه العالم بعدما تصدّر قائمة التنزيلات على متجر Apple Store، مما أثار دهشة المستثمرين وأدى إلى انخفاض قيمة بعض أسهم التكنولوجيا.
تم إصدار أحدث نسخة من ديب سيك في 20 يناير 2025، وسرعان ما أذهل خبراء الذكاء الاصطناعي قبل أن يجذب انتباه صناعة التكنولوجيا العالمية.
لماذا يعتبر ديب سيك مميزًا؟
أوضحت الشركة المطورة أن ديب سيك تم إنشاؤه بتكلفة أقل بكثير مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI، وذلك لأنه يعتمد على عدد أقل من الرقائق المتطورة، مما قلل من تكاليف تشغيله، وذلك بحسب BBC.
أدى ذلك إلى خسارة Nvidia، عملاق تصنيع الرقائق، ما يقارب 600 مليار دولار من قيمتها السوقية في يوم واحد – وهي أكبر خسارة يومية في تاريخ الأسواق الأمريكية.
كما أن ظهور ديب سيك أثار تساؤلات حول مدى فعالية القيود الأمريكية المفروضة على تصدير الرقائق المتقدمة إلى الصين، حيث تُعدّ هذه القيود جزءًا من جهود واشنطن للحد من تفوق بكين التكنولوجي.
اقرأ ايضا|خبير يكشف أسباب الضجة التي أحدثها تطبيق «ديب سيك»
لكن الصين، بقيادة الرئيس شي جين بينغ، أكدت أن الذكاء الاصطناعي أولوية قصوى، وتسعى لاعتماد ديب سيك ضمن استراتيجيتها للتحول من الصناعات التقليدية إلى قطاعات التكنولوجيا المتقدمة مثل أشباه الموصلات، السيارات الكهربائية، والذكاء الاصطناعي.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية تتيح للآلة التعلم وحل المشكلات عبر تحليل كميات هائلة من البيانات والتعرف على الأنماط، مما يجعل أجهزة الكمبيوتر قادرة على محاكاة التفكير البشري.
أحد أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم هو الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، الذي يعتمد على تعلم وتحليل كميات ضخمة من البيانات – مثل النصوص والصور – لإنشاء محتوى جديد.
ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة يمكن أن تنتج معلومات خاطئة أو تعكس التحيزات الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها.
كيف يعمل ديب سيك؟
يعتبر ديب سيك نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مشابهًا ل ChatGPT من حيث الشكل والأداء، مما يجعله مفيدًا في المهام اليومية مثل:
كتابة البريد الإلكتروني
تلخيص النصوص
الإجابة عن الأسئلة
المساعدة في البرمجة والدراسة
اقرأ ايضا|بناء نسخة جديدة مفتوحة المصدر لنموذج DeepSeek
أظهرت الاختبارات أنه يتمتع بقدرات مماثلة لنموذج OpenAI o1 من حيث الرياضيات والبرمجة.
يعتمد ديب سيك على نموذج R1، وهو نموذج ذكاء استدلالي يستخدم ذاكرة أقل، مما يقلل من تكلفة تشغيله مقارنة بمنافسيه.
ومثل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية (مثل Ernie من بايدو وDoubao من ByteDance)، يخضع ديب سيك للرقابة الحكومية، حيث يتجنب الرد على الأسئلة السياسية الحساسة.
كيف تمكن ديب سيك من تحقيق هذه القفزة؟
يُقدَّر أن تكلفة تدريب ديب سيك بلغت 6 ملايين دولار فقط، مقارنة بتكلفة أكثر من 100 مليون دولار التي أشار إليها الرئيس التنفيذي ل OpenAI سام ألتمان عند الحديث عن GPT-4.
تمكن مؤسس ديب سيك، ليانغ وينفنغ، من جمع عدد كبير من رقائق Nvidia A100 – التي حظرت الولايات المتحدة تصديرها إلى الصين منذ سبتمبر 2022.
يُعتقد أنه جمع حوالي 50,000 وحدة من هذه الرقائق، مما مكنه من بناء نموذج ذكاء اصطناعي قوي بدمجها مع رقائق أقل تكلفة وأقل تطورًا.
في يوم وصوله إلى المرتبة الأولى في متجر Apple Store في الولايات المتحدة، تعرض ديب سيك لهجمات إلكترونية واسعة النطاق، مما أجبر الشركة على تقييد عمليات التسجيل مؤقتًا.
من هو مؤسس ديب سيك؟
تأسست ديب سيك في ديسمبر 2023 من قبل رجل الأعمال ليانغ وينفنغ، الذي حصل على شهادتي الهندسة الإلكترونية وعلوم الكمبيوتر من جامعة تشجيانغ.
يتمتع ليانغ بخلفية في التمويل، حيث يشغل منصب الرئيس التنفيذي لصندوق التحوط High-Flyer، الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية واتخاذ قرارات الاستثمار.
وفي عام 2019، أصبح High-Flyer أول صندوق تحوط كمي في الصين يجمع أكثر من 100 مليار يوان (13 مليون دولار).
قال ليانغ في تصريحات سابقة: "إذا تمكنت الولايات المتحدة من تطوير قطاع التداول الكمي، فلماذا لا تستطيع الصين؟"
وفي مقابلة نادرة العام الماضي، صرح قائلاً: "غالبًا ما نقول إن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي تبلغ سنة أو سنتين، لكن الفجوة الحقيقية تكمن بين الإبداع والتقليد، إذا لم يتغير هذا، ستظل الصين دائمًا تابعة."
اقرأ ايضا|رحلة تخزين المعلومات من الدماغ إلى الحمض النووي
عندما سُئل عن سبب مفاجأة ديب سيك للخبراء في وادي السيليكون، قال: "مفاجأتهم تأتي من رؤية شركة صينية تدخل المنافسة ك مبتكر، وليس مجرد متابع كما اعتادوا عليه."
تأثير ديب سيك على الشركات الأمريكية
نجاح ديب سيك زعزع الاعتقاد بأن التفوق في الذكاء الاصطناعي يتطلب ميزانيات ضخمة وأقوى الرقائق، مما خلق حالة من عدم اليقين حول مستقبل شركات تصنيع الرقائق عالية الأداء.
في 27 يناير 2025، تسبب نجاح ديب سيك في انخفاض مؤشر ناسداك بنسبة 3%، مما أثر على أسهم شركات التكنولوجيا والبيانات الضخمة.
كانت Nvidia الأكثر تضررًا، حيث انخفضت قيمة أسهمها بنسبة 17% يوم الإثنين، قبل أن تبدأ في التعافي ببطء بنسبة 4% يوم الثلاثاء.
قبل ذلك، كانت Nvidia الشركة الأعلى قيمة عالميًا، لكنها تراجعت إلى المركز الثالث بعد Apple وMicrosoft، حيث تقلصت قيمتها السوقية من 3.5 تريليون دولار إلى 2.9 تريليون دولار.
احتفاء الصين بديب سيك
يعتبر النجاح المفاجئ ل ديب سيك دفعة قوية للحكومة الصينية، التي تسعى لاستقلالها التكنولوجي عن الغرب.
ورغم عدم تعليق الحزب الشيوعي الصيني بشكل رسمي، سارعت وسائل الإعلام الحكومية الصينية إلى الاحتفال ب نجاح ديب سيك، مشيرة إلى أن "وادي السيليكون وول ستريت يشعران بالقلق" بسبب تأثيره على السوق الأمريكية.
تقول مارينا تشانغ، الأستاذة بجامعة سيدني: "يُنظر إلى نجاح ديب سيك على أنه إثبات لتفوق الابتكار الصيني، بقيادة جيل جديد من رواد الأعمال."
لكنها حذرت من أن هذا النجاح قد يؤدي إلى "عزلة تكنولوجية" للصين في المستقبل.
مقارنة بين DeepSeek و ChatGPT: من الأفضل؟
أحدث ظهور تطبيق الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek صدمة في الأسواق المالية، مما دفع الرئيس الأمريكي دونالد ترامب إلى وصفه بأنه "جرس إنذار" لصناعة التكنولوجيا الأمريكية.
ويُزعم أن نموذج الذكاء الاصطناعي R1 الخاص ب DeepSeek تم تطويره بتكلفة أقل بكثير من منافسيه، مما يثير تساؤلات حول مستقبل الصناعة ككل، كما أدى ذلك إلى انخفاض قيمة بعض أكبر الشركات في العالم.
وبعد أسبوع واحد فقط من إطلاقه، أصبح DeepSeek التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا في الولايات المتحدة، فكيف يقارن بعمالقة الذكاء الاصطناعي الأمريكيين مثل ChatGPT من OpenAI و Gemini من Google؟
DeepSeek مقابل ChatGPT: الأداء في الكتابة والتحليل
عند سؤال ChatGPT عن أكثر استخداماته شيوعًا، فإنه يذكر مساعدة المستخدمين في الكتابة كأحد أهم ميزاته.
من تلخيص المعلومات إلى كتابة المقالات والمدونات، أصبح ChatGPT رفيقًا يعتمد عليه الكثيرون في بيئات العمل المختلفة.
ولاختبار ذلك، طلب أحد المستخدمين من DeepSeek و ChatGPT تقديم ملخص لأفضل لاعبي كرة القدم في تاريخ اسكتلندا، ثم كتابة مقال عنهم.
DeepSeek استجاب بسرعة كبيرة، مقدماً قائمة بأفضل عشرة لاعبين، مع وصف لمراكزهم وأنديتهم وإنجازاتهم الرئيسية.
ChatGPT قدم إجابة مشابهة مع قائمة مماثلة، لكنه قدم مقالًا أكثر تفصيلاً حول كل لاعب، حيث ختم قائلاً: "بينما تغيرت اللعبة على مر العقود، يظل تأثير هؤلاء العظماء الاسكتلنديين خالدًا."
يبدو أن كلا التطبيقين قدما أداءً مشابهًا في هذا الاختبار، مما يجعل DeepSeek منافسًا قويًا لعملاق الذكاء الاصطناعي الأمريكي.
DeepSeek مقابل ChatGPT في البرمجة
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أدوات أساسية للمبرمجين، حتى أن بعضهم عبّر عن عدم قدرته على العمل عند انقطاع ChatGPT.
ماذا عن DeepSeek؟
كتب الباحث خافيير أغيري، المتخصص في الذكاء الاصطناعي الطبي في مركز سامسونج الطبي في كوريا الجنوبية، على LinkedIn:"أنا معجب جدًا ب DeepSeek، جربت تحديًا برمجيًا صعبًا للغاية لم يتمكن حتى نموذج o1 من ChatGPT من حله، لكن DeepSeek وجده على الفور وقدم الحل مباشرة."
أضاف أدي عثماني، رئيس تجربة مطوري Chrome في Google، أنه يستخدم مزيجًا من DeepSeek وClaude Sonnet (نموذج AI آخر من شركة Anthropic).
وكتب:"للمهندسين، يعد الجمع بين DeepSeek R1 و Claude Sonnet أفضل نموذج هجين للبرمجة."
كما أكد أن DeepSeek أرخص بكثير من ChatGPT و Claude Sonnet.
DeepSeek مقابل ChatGPT في الإبداع والقصص
عند طلب أفكار لقصص للأطفال، قدمت ChatGPT عدة أفكار موجزة، مثل:
قصة صبي يعمل ساعي بريد على القمر.
قصة صبي يدعى أوليفر ينجذب إلى أصوات فرقة موسيقية مكونة من كائنات فضائية.
أما DeepSeek فقد استجاب بطريقة مختلفة، حيث لم يعطِ قائمة أفكار بل كتب قصة كاملة ب 387 كلمة عن صبي يُدعى ميلو يعيش على القمر، رغم أن القصة كانت بسيطة، إلا أن سرعة إنتاجها كانت مبهرة.
DeepSeek مقابل ChatGPT في البحث والتعلم
تم اختبار النموذجين في شرح الأحداث المعقدة، مثل أسباب اندلاع الحرب العالمية الأولى.
ChatGPT قدم ملخصًا مفصلًا وعرض العوامل الرئيسية.
DeepSeek قدم إجابة أقل تفصيلًا لكنها غطت النقاط الرئيسية.
Gemini من Google قدم ملخصًا مشابهًا، لكنه أتاح روابط لمصادر موثوقة مثل متحف الحرب الإمبراطوري في المملكة المتحدة.
بشكل عام، أثبت DeepSeek أنه منافس جدير بالثقة مقارنةً بمنافسيه الأمريكيين.
هل ستحسم الصين سباق الذكاء الاصطناعي؟
رغم الاستثمارات الضخمة التي ضختها الشركات الأمريكية في الذكاء الاصطناعي، أظهرت DeepSeek أنه من الممكن تحقيق إنجازات مماثلة بتكلفة أقل.
يرى البروفيسور نيل لورانس، أستاذ التعلم الآلي بجامعة كامبريدج، أن هذا ليس سوى بداية الابتكار في هذا المجال.
وأشار إلى مثال تاريخي:"جيمس وات لم يخترع المحرك البخاري، لكنه حسّنه. هناك دائمًا مجال للمبتكرين الجدد، وليس بالضرورة أن يأتوا من الشركات العملاقة."