يعتبر التنبؤ بالطقس من المجالات التي تعتمد بشكل كبير على التكنولوجيا والحوسبة، وقد شهدت هذه المجالات تقدمًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة بفضل تطور التقنيات الذكية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وتستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس على نطاق واسع، حيث تعتمد هذه التقنيات على تحليل البيانات الجوية المستمرة والتي يتم جمعها من مصادر مختلفة مثل الأقمار الصناعية والمحطات الجوية والرادارات، بالإضافة إلى بيانات المستخدمين والمراقبين الجويين. الذكاء الاصطناعي يكتشف مضاد حيوي جديد يمكنه قتل أنواع مميتة من البكتيريا وتعتبر التقنيات الحديثة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مفيدة جدًا في تحليل هذه البيانات، حيث يمكن للنظام الذكي تحليل كميات كبيرة من البيانات وإجراء التنبؤات بطريقة دقيقة وفعالة. ويمكن استخدام هذه التقنيات للتنبؤ بالطقس على نطاق واسع، بدءًا من توقعات الطقس اليومية والأسبوعية وصولاً إلى التنبؤ بحالات الطقس الشديدة مثل الأعاصير والعواصف الرعدية. تقنيات الذكاء الاصطناعي ويمكن أيضًا استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التنبؤ بالطقس على المستوى المحلي، حيث يمكن للنظام التعلم من البيانات المحلية المتاحة من أجل تحسين التنبؤات بالطقس على مستوى الشوارع والأحياء الصغيرة. وعلى سبيل المثال، يمكن لنظام التنبؤ بالطقس الذكي تحليل بيانات الحركة المرورية وتقدير كميات الأمطار التي يمكن أن تؤثر على الشوارع والطرق، مما يساعد في تحسين توقعات الطقس المحلية وتقليل حدة التأثيرات الجانبية. تحسين توقعات الطقس وبالإضافة إلى ذلك، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحسين توقعات الطقس في المناطق النائية والمعزولة، حيث يكون من الصعب جمع البيانات الجوية بشكل منتظم، ويمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المتوفرة وإجراء التنبؤات بطريقة دقيقة. ويمكن القول بأن تقنيات الذكاء الاصطناعي تساعد في تحسين دقيقة وفعالة في التنبؤ بالطقس على مختلف المستويات، بما في ذلك توقعات الطقس العالمية والإقليمية والمحلية، وتحسين دقة التنبؤات على مستوى الشوارع والأحياء الصغيرة. التنبؤ بحالات الطقس وتستخدم العديد من الدول في العالم التقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي في التنبؤ بحالات الطقس، بما في ذلك التنبؤ بالطقس على مستوى الشوارع. ومن بين هذه الدول: 1. الولاياتالمتحدةالأمريكية: تعد الولاياتالمتحدة من الدول الرائدة في استخدام التقنيات الحديثة في التنبؤ بالطقس، حيث تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في مصلحة الطقس الوطنية لتحسين دقة التنبؤات وتحديد حالة الطقس على مستوى الشوارع. مراقبة حركة الإعصار 2. اليابان: تستخدم اليابان تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مراقبة حركة الإعصار والتنبؤ بحالات الطقس الشديدة، كما تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التنبؤات الجوية على المستوى المحلي. 3. المملكة المتحدة: تستخدم المملكة المتحدة تقنيات الذكاء الاصطناعي في مركز التنبؤ بالطقس الوطني لتحسين دقة التنبؤات وتحديد حالة الطقس على مستوى الشوارع، كما تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقديم توصيات للجمهور والمساعدة في اتخاذ القرارات المتعلقة بالأنشطة الخارجية. تأثيرات الطقس على النقل 4. فرنسا: تستخدم فرنسا تقنيات الذكاء الاصطناعي في مركز التنبؤ بالطقس الوطني لتحسين دقة التنبؤات وتحديد حالة الطقس على مستوى الشوارع، كما تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل تأثيرات الطقس على النقل والطاقة. 5. الصين: تستخدم الصين تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الطقس وتحليل البيانات الجوية على نطاق واسع، وتستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التنبؤات وتحديد حالة الطقس على مستوى الشوارع. وهناك أيضا العديد من الدول الأخرى، التي تستخدم التقنيات الحديثة في التنبؤ بالطقس وتحديد حالة الطقس على مستوى الشوارع، وتتضمن هذه الدول كندا وألمانيا وإيطاليا والهند والإمارات العربية المتحدة وغيرها الكثير. وتعد هذه التقنيات مهمة جدًا للمراقبين الجويين والخبراء في مجال الطقس، حيث يمكن لهم الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات وتحديد الإجراءات اللازمة لتحسين الأوضاع الجوية وتقليل تأثيرات الظروف الجوية السيئة. ومع ذلك، يجب الانتباه إلى أن استخدام التقنيات الذكية في التنبؤ بالطقس يتطلب توافر كمية كبيرة من البيانات والمعلومات الجوية المتاحة، وكذلك تحديد النماذج والخوارزميات الأمثل لتحليل هذه البيانات وإجراء التنبؤات. كما يجب الانتباه إلى أن التنبؤ بالطقس لا يزال يتضمن بعض العوامل غير المتحكم فيها، مما يجعل من الصعب تحقيق درجة دقة 100٪ في التنبؤات. ومن المتوقع أن تستمر هذه التقنيات في التطور والتحسن في المستقبل، مما يجعل من الممكن توفير تنبؤات دقيقة وموثوقة للطقس على مختلف المستويات.
