دليل رجل الأعمال

العينات كيف نختارها؟

هي المرآة التي ننظر منها علي اي ظاهرة نريد أن ندرسها أو أي مشكلة نريد أن نوجد لها حلا.. فليس من الممكن دائما كما انه ليس من الحكمة عندما نتصدي لدراسة أي قضية او موضوع او ما نطلق عليه ظاهرة ان نفحص جميع مفرداتها.. فإذا كنا مثلا نريد ان نتعرف علي متوسط دخل الفرد في وقت معين وفي منطقة معينة في بلد معين فلا يعقل ان نخضع جميع الافراد للدراسة؛ لان ذلك فضلا عن انه امر غير اقتصادي فانه ايضا قد لا يكون ممكنا.. ولكن علينا ان نختار عينة من هؤلاء الافراد تعكس او تمثل جميع خصائص الافراد في هذه المنطقة فاذا كان فيهم الفقراء ومتوسطو الدخل والاغنياء فان العينة التي نختارها يجب ان يتوافر لها ويتوافر فيها هذا التوزيع للدخل بين هذه الفئات.. كما ان هذه المنطقة لابد ان يكون فيها رجال ونساء يجب ان تعكسهم ايضا العينة التي نختارها لتمثل هذه المنطقة وهكذا فان خصائص سكان المنطقة من حيث الدخل "الموضوع محل الدراسة" يجب ان تظهر بشكل عادل في العينة.. وخلاصة القول هنا ان العينة من حيث الحجم ومن حيث انتقاء مفرداتها يجب ان تمثل مفردات مجتمع الدراسة.. فكيف نضمن ذلك؟
هناك اساليب علمية لاختيار العينات من مفردات مجتمع الدراسة سوف نعرض هنا لاهمها.
اولا: بالنسبة للعينات الاحتمالية: لدينا عدة انواع هنا هي:
1- العينة العشوائية البسيطة (SAMPLE - RANDOM)، وتستخدم هذا النوع من العينات عندما تكون مفردات مجتمع الدراسة متجانسة فيما بينها ويكون من الممكن اعطاء كل مفردة منها فرصا متساوية في الاختيار.. والاختيار هنا يأتي عشوائيا غير انتقائي من خلال ما يطلق عليها جداول الارقام العشوائية
او بواسطة الحاسب الآلي.
فعلي سبيل المثال، اذا اردنا ان نختار عينة بسيطة مكونة من مائة مفردة من مجتمع دراسة يتكون من ثلاثة آلاف مفردة متجانسة فيتم هنا ترقيم مفردات مجتمع الدراسة من 1 الي 3000 مفردة ومن خلال جداول الارقام العشوائية يتم اختيار عدد مكون من ثلاثة ارقام مثل 560 واستبعاد الارقام الاخري التي تزيد عن مراتب مفردات مجتمع الدراسة وعدم تكرار اي رقم من الجداول بنفس الطريقة.
2- العينة العشوائية المنتظمة (Systamatic Random Sample): ويستخدم هذا النوع من العينات عندما يكون لدينا قائمة مرتبة بمفردات مجتمع الدراسة حيث نقوم اولا بتحديد حجم العينة ثم نقوم بعد ذلك بتبويب او تقسيم قائمة المفردات الي اقسام متساوية بحيث تتساوي اعداد الاقسام مع اعداد مفردات العينة.. وبعد ذلك يتم اختيار رقم عشوائي من بين الارقام الخاصة بمفردات كل قسم.
فإذا كان لدينا مثلا نفس الحالة التي ذكرناها فاننا هنا نقسم القائمة "3000 مفردة" إلي 100 قسم ونختار رقما عشوائيا يمثل المفردة الاولي من بين 30 مفردة (نسبة المعاينة هنا هي حاصل قسمة حجم المجتمع علي حجم العينة اي 3000/100 أي 30).
فإذا كان رقم المفردة الأولي مثلا 25 فإن الارقام التالية ستكون 55، 85، 115، 145.. وهكذا حتي المفردة الاخيرة.
3- العينة العشوائية الطبقية (Straeified Random Sample): وهي تستخدم عندما تكون مفردات مجتمع الدراسة غير متجانسة حيث يتم تقسيم مفردات هذا المجتمع الي مجموعات او طبقات متجانسة حسب الخصائص المطلوب دراستها وتمثل كل مفردة منها نفس النسب الموجودة بها في مجتمع الدراسة.
وللحديث بقية بمشيئة الله