تعرف على «أسرع حاسوب» في تاريخ البشرية

أعلنت شركة «إنفيديا» عن جهاز «HGX-2 cloud server» و التي زعمت أنه أقوى و أسرع حاسوب قد صنعته البشرية على الإطلاق.
وقالت «إنفيديا» خلال مؤتمر GV GU Technology Conference في تايوان أن جهاز HGX-2 cloud server يحتوي على 16 معالج رسوميات Tesla V100، و التي تعمل معًا لإنشاء وحدة معالج رسوميات افتراضية عملاقة بنصف تيرابيت من ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات (GPU) و بقوة 2 petaflops.
وأعتمدت شركة «إنفيديا» على استخدام Nvidia NVSwitch و تقنية fabric، والتي تربط بين وحدات معالجة الرسومات معًا للعمل كوحدة معالجة رسومي واحدة.
ويعد مؤتمر GV GU Technology Conference في تايوان مؤتمر تمهيدي للمؤتمر الرئيسي ل Computex 2018 الأسبوع المقبل.
وعلى الرغم من أن «HGX-2» يحتوي بالتأكيد على بعض مواصفات التفكير الذهني، إلا أنه لن يتم استخدامه في أجهزة الحاسب العادية.
وستكون قادرة على إجراء حسابات عالية الدقة باستخدام FP64 و FP32 للحوسبة و المحاكاة العلمية، مع تمكين FP16 و Int8 لتدريب الذكاء الاصطناعي.
و يوفر نظام «HGX-2» من «NVIDIA» وحدات معالجة الرسوميات من Tensor Core لصناعة أجهزةحوسبة قوية و متعددة الاستخدامات تعمل على دمج HPC و الذكاء الاصطناعي .
وحققت HGX-2 سرعات قياسية في الذكاء الاصطناعي الذي بلغ 15500 صورة في الثانية ووفقًا لإنفيديا،
جدير بالذكر أن شركة Nvidia أعلنت في عام 2017 عن HGX-1 الذي أصبح شائعًا جدًا، حيث تستخدمه الشركات التي تعتمد على مراكز البيانات الضخمة مثل فيس بوك و مايكروسوفت.
ولدي إنفيديا آمال كبيرة في HGX-2 أيضا، مع بعض الشركات الكبرى، بما في ذلك لينوفو، QCT ،Supermicro ،Foxconn و Wiwynn، وذلك بالإعلان عن خطط لإطلاق أنظمة HGX-2 هذا العام.
وقال موقع techradar المتخصص في الاخبار التقنية أن بول جو، نائب الرئيس و المدير العام ل Lenovo DCG قال إن جهاز “HGX-2” قادره على تقديم petaflops 2 لتقدم أفضل أداء مع الذكاء الاصطناعي و أعباء العمل المكثفة التي تعتمد على HPC. من خلال وحدة HGX-2، بالإضافة إلي أنهم سيتمكنون من تطوير أنظمة جديدة بسرعة يمكنها تلبية الاحتياجات المتزايدة لعملاء الشركة الذين يطلبون أعلى مستوى من الأداء.
وتم تجهيز HGX-2 بواسطة وحدة معالجة الرسوميات Nvidia Tesla V100، و التي تأتي مزودة بذاكرة ذات نطاق ترددي عالي 32 جيجا لتوفر 125 teraflops. لذلك فإن الجمع بين 16 وحدة من هذه الوحدات سيؤدي إلى بعض النتائج الممتازة.