طالب بحاسبات حلوان يحصد المركز الرابع بمسابقة هاكثون ناسا.. فيديو

فاز أحمد محمد ابراهيم محمد، الطالب بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة حلوان، بالمركز الرابع فى الهاكثون فى مسابقة Nasa space apps Benha 2021.
وقال أحمد محمد إبراهيم محمد، ل صدى البلد، إن Nasa space apps هى مسابقة عبارة عن مجموعة من التحديات التى لا تجد لها حلولا سواء كانت فى الفضاء فى الجو والبحر أو في البر، والمسابقة تشترط أن يكون الحل فى خلال 48 ساعة فقط.
وأضاف أن وكالة ناسا المختصة بعلوم الفضاء دائما ما تقدم العديد من التحديات على مدار العام محاولين إيجاد حلول لهذه المشكلات، وكانت من أبرز الموضوعات التى تم طرحها هو موضوع كورونا.
وأوضح أنه شارك فى مسابقة هاكثون Nasa space apps Benha 2021، واستطاع أن يحصل على المركز الرابع فى المسابقة وتأهل إلى التحكيم الدولى.
عميد "حاسبات" حلوان: الذكاء الاصطناعي ضمن رؤية مصر 2030
واستطرد أن مشروعه تناول قضية الحشرات وبالتحديد حياة النحل وكيفية المحافظة عليهم من الانقراض وتوفير بيئة مناسبة تجعلهم قادرين على زيادة إنتاجهم، وأنه اشترك فى تحدى بعنوان: "Seeing the un seeable bugs from space" وهى مشكلة لاتزال تواجه وكالة ناسا وهي عبارة عن تطوير طرق مبتكرة لتعزيز قدرتنا على اكتشاف حياة الحشرات، وتتبع التغيير والتنبؤ به بمرور الوقت، وإيصال تلك المعلومات الى العلماء والمجتمع لمكافحة فقدان التنوع البيولوجي للحشرات.
وهنأ الدكتور أسامة إمام عميد كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة حلوان، الطالب أحمد محمد إبراهيم محمد، على فوزه وتفوقه فى مثل هذه المحافل الكبيرة والمهمة، متمنيا له التوفيق فيما هو قادم لها فى حياته العلمية والعملية.
وصرح الدكتور "إمام" بأن هذا الفوز يعكس مدى ثقافة وتفوق أبناء الكلية بالإضافة إلى أنه يعد مؤشرا إلى ما هى عليه الكلية ويبرهن على مدى تفوقها وبراعتها.
b7f2988b-b303-47e7-bb28-07f19ce2deb0
بينما قالت الدكتورة منال وكيلة كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي حلوان لشئون التعليم والطلاب، أن الكلية تحرص على تنظيم مسابقات علمية كما تقوم بحث الطلاب على أهمية المشاركة فى المسابقات الاستفادة من الخبرات العملية التى يلقونها فى المشاركة .
0e9ffc87-817a-4e62-8e48-80f76b5fe20f 6c9732a6-dbd1-4b99-9386-048238aae9e5 (1) 6c9732a6-dbd1-4b99-9386-048238aae9e5 861291ae-178f-4dbf-ba52-30f8094c1ea4 87650552-6b7f-48cc-9aa3-1f799c2ce2a0 b7f2988b-b303-47e7-bb28-07f19ce2deb0 b069ab0d-a932-4213-8b21-4e621e56660c Capture