أعلنت شركة Nvidia Corp عن رقائق وتقنيات جديدة قالت إنها ستعزز سرعة الحوسبة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد، مما يزيد من المنافسة ضد صانعي الرقائق المتنافسين الذين يتنافسون على أعمال مركز بيانات مربحة. قدمت الشركة تفاصيل عن رقائق الرسوم الجديدة (GPU) التي ستكون في صميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت شريحة H100 وشريحة معالج جديدة تسمى Grace CPU Superchip، استنادًا إلى تقنية شركة Arm Ltd البريطانية للرقاقات. إنها أول شريحة تعتمد على الذراع من Nvidia يتم الكشف عنها منذ انهيار صفقة شراء Arm الشهر الماضي. كما أعلنت Nvidia عن حاسوبها العملاق الجديد "Eos"، والذي قالت إنه سيكون أسرع نظام ذكاء اصطناعي في العالم عندما يبدأ تشغيله في وقت لاحق من هذا العام. قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانج، في مؤتمر مطوري الذكاء الاصطناعي في Nvidia عبر الإنترنت: "أصبحت مراكز البيانات مصانع للذكاء الاصطناعي - تقوم بمعالجة وتنقية جبال من البيانات لإنتاج الذكاء"، واصفًا شريحة H100 ب "محرك" البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. قالت Nvidia إن التقنيات الجديدة معًا ستساعد في تقليل أوقات الحوسبة من أسابيع إلى أيام لبعض الأعمال التي تتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العديد من الأشياء - من تقديم توصيات للفيديو التالي لمشاهدته على أجهزة التلفزيون والهواتف المحمولة - إلى اكتشاف أدوية جديدة. قال بوب أودونيل كبير المحللين في TECHnalysis Research: "يتضح من أحدث الإعلانات أن Nvidia أصبحت تهديدًا أكثر أهمية لشركة Intel و AMD في أسواق مركز البيانات والحوسبة السحابية". تعد Intel Corp أكبر صانع للمعالجات المركزية لمراكز البيانات، لكنها شهدت منافسة على زيادة المساحة المربحة سريعة النمو. ومع ذلك، قال فلاد جالابوف، رئيس ممارسة أبحاث السحابة والبيانات في شركة الأبحاث Omdia، إن لديه مخاوف بشأن استهلاك الطاقة لشريحة H100 وقال إنها قد تمنع جاذبية السوق الواسعة للمعالج. قالت كوليت كريس، المديرة المالية لشركة Nvidia، إنه مع دفع الرقائق الجديدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي إلى الأمام ، كانت فرصة الشركة في السوق تبلغ حوالي تريليون دولار، من الألعاب إلى الرقائق والأنظمة والأعمال التجارية.